Програма для передбачення катастроф. Майбутнє за Microsoft

Чи можете ви передбачити майбутнє на основі минулих подій? У деяких випадках здається, що це так, оскільки існують моделі поведінки, які можуть повторюватися за певних обставин. Це переконання Microsoft та Technion (Ізраїльський технологічний інститут), які розробляють технологію, здатну передбачати катастрофи на основі інформації з минулого.

Використовуючи нове програмне забезпечення, яке використовує статті з New York Times і до 90 різних джерел, доступних в Інтернеті, ви можете видавати попередження про епідемії, стихійні лиха та насильство, маючи таким чином можливість уникнути або полегшити його наслідки.

Щодо нью-йоркської газети, використовуються статті 22-річної давності, а інші джерела включають: DBPedia, WordNet і OpenCyc. За словами Еріка Горвіца, співдиректора Microsoft Research, система одного разу може допомогти неурядовим організаціям та іншим діяти активніше у боротьбі зі спалахами захворювань чи іншими проблемами.

Система показала дивовижні результати під час тестування на історичних даних. Наприклад, зі звітів про посухи в Анголі в 2006 році було зроблено висновок про можливі спалахи холери в африканській країні, оскільки попередні події навчили систему, що спалахи холери більш імовірні через роки після посухи.

У подібних тестах на захворювання, насильство та кількість значних смертей системні попередження були від 70% до 90% правильнимиз випадки. Це дуже високі відсотки.

Horvitz заявив, що продуктивність достатньо висока, щоб припустити, що більш досконалу версію можна використовувати в реальному середовищі, щоб допомогти в завдання планування та підготовки гуманітарної допомоги на випадок катастроф.

Використання інформації з перехресними посиланнями з різних джерел надає цінний контекст, недоступний у статті новин і необхідний для з’ясуйте загальні правила подій, які передують іншим.

Наприклад, система може зробити висновок про зв’язок між подіями в містах Руанди та Анголи на основі того факту, що обидві країни знаходяться в Африка, мають подібний ВВП та інші фактори. Цей підхід привів програмне забезпечення до висновку, що для прогнозування спалахів холери слід враховувати країну або розташування міста, частку території, покритої водою, щільність населення, ВВП і чи була посуха минулого року.

Ідея створення прогнозів на основі інформації з минулого не нова, вже є компанії, які використовують подібні методи, засновані на щодо інформації та онлайн-заяв, клієнтами яких є державні розвідувальні служби.

Під час написання цієї статті я пригадав, як колись чув, що використання інформації з перехресними посиланнями з різних джерел також використовується для прогнозування поведінки фондових ринків.

Microsoft не планує комерціалізувати це дослідження, що я вітаю, оскільки інформація є надзвичайним джерелом енергії, а інструменти можуть бути фантастичними або диявольські, залежно від того, хто ними володіє.

Проект продовжуватиметься, включатиме більше оцифрованих газет і книг, подальше вдосконалення системи, яка зможе зробити більш надійні прогнози .

Через | MIT Technology Review Image | Аміт Чаттопадхяй, Майкл Грей, Чіпріан Попеску у вікнах Xataka | Майбутнє за Microsoft