Baidu завершує розробку мікросхем ia kunlun до 260 вершин

Байду входить у переповнений простір прискорювачів штучного інтелекту. Компанія оголосила, що завершила розробку свого чіпа Kunlun, який пропонує до 260 TOPS при 150 Вт. Мікросхема надійде у виробництво на початку наступного року у 14-нм процесі Samsung та включає 2, 5D пакет HBM.

Baidu Kunlun пропонує до 260 TOPS при 150 Вт в розрахунках AI

Kunlun заснований на архітектурі XPU Baidu для процесорів нейронної мережі. Чіп здатний до 260 TOPS при 150 Вт і має пропускну здатність 512 Гб / с. Байду каже, що чіп призначений для наукових та хмарних обчислень, хоча компанія не надала специфікацій для крайового варіанту (оскільки вони зазвичай мають значно нижчий TDP).

Baidu стверджує, що Kunlun в 3 рази швидше в результаті виводу, ніж звичайні (не визначені) системи FPGA / GPU в моделі обробки природних мов, але каже, що він також підтримує широкий спектр інших завантажень AI, хоча це не він говорить, якщо чіп також здатний або призначений для тренувань.

Samsung виготовить чіп для Baidu, який планується випустити на початку наступного року в 14nm 2.5D процесі на основі інтерпозатора I-Cube для інтеграції 32 ГБ пам'яті HBM2.

Завітайте в наш довідник про кращі процесори на ринку

Для Samsung, чіп допомагає компанії розширити свій виробничий бізнес на додатки центрів обробки даних, говорить Райан Лі, віце-президент з маркетингу виробництва Samsung Electronic.

З Kunlun Baidu приєднується до ряду компаній з мікросхемами виводу ІІ центру даних, що включають TPU Google, Qualcomm Cloud 100, Nvidia T4 та Intel Nervana NNP-I та його недавніх придбання Хабана Гоя. З іншого боку, такі компанії, як Huawei, Intel, Nvidia, Apple, Qualcomm та Samsung, мають дискретні або інтегровані прискорювачі нейронної мережі.

Шрифт Tomshardware