Intel "Pohoiki Spring" може допомогти боротися з коронавірусом

Intel заявила в середу, що вона завершила "Pohoiki Springs" - назву своєї 768 мережі нейроморфних "фішок мозку" Loihi. Компанія використовуватиме Pohoiki Springs для додатків машинного навчання, включаючи можливий погляд на поширення коронавірусу.

Intel Pohoiki Springs використовуватиме мікросхеми Loihi

Запуск Pohoiki Springs приходить трохи пізніше, ніж очікувалося. Розроблена в липні дорожня карта Intel вимагала звільнення слідчим пізніше цього року. Майк Девіс, директор лабораторії обчислювальної техніки Intel Neuromorphic, розповів, що в Pohoiki Springs є обчислювальний інтелект крота, з еквівалентом 100 мільйонів нейронів всередині.

Хмарна система Pohoiki Springs "стане доступною для членів Інтернемонефронного науково-дослідного співтовариства Intel (INRC), розширивши їх нейроморфну ​​роботу для вирішення більших і складних проблем" , - йдеться в повідомленні Intel.

Intel думає про Loihi так само, як вона ставиться до основних процесорів: як до фундаментальної архітектури, яку можна зменшити і зменшити залежно від потреб програми. Наприклад, пов'язаний пристрій двох лоїхських «бухт Капохо» використовується для виявлення країв, приймаючи прямий вхід від камер та інших датчиків та інтерпретуючи цей сигнал. Наприклад, "Nahuku" поєднує разом 32 фішки Loihi.

Ще одна функція, для якої Лоїхі може бути використана, сказав Дейвіс, - це моделювати ті, що відомі як статистичні моделі "малого світу". Малі світові моделі сьогодні цікаві, оскільки вони моделюють реальні соціальні мережі, де люди взаємодіють та повторно взаємодіють з іншими.

Завітайте в наш довідник про кращі процесори на ринку

Ці моделі "цілком можуть бути використані для моделювання різних сценаріїв того, як коронавірус може поширюватися по всьому світу, виходячи з того, як перериваються зв'язки в цих діаграмах, ці зв'язки чи соціальні взаємодії та як їх уповільнювати", - сказав Дейвіс. реальне дослідження того, як насправді працює "соціальна дистанція", щоб уповільнити поширення захворювання.

Такі дослідження можуть бути зроблені більш загальним чіпом X86, як Intel Core. Але Loihi призначений бути набагато ефективнішим за таких типів сценаріїв, витрачаючи лише 100 Вт на 5U серверному форм-факторі. ми будемо інформувати вас.

Шрифт Pcworld