Nnp, dlboost і keem bay, нові інтелектуальні мікросхеми для ia та нейронних мереж

На своєму заході AI Summit 12 листопада Intel оголосила про нову технічну техніку на відстані від масового ринку, NNP, DLBoost та Keem Bay. Ці продукти, без сумніву, становлять кульмінацію понад трьох років роботи з моменту придбання Movidius та Nervana у другій половині 2016 року та створення їхньої групи AI Products під керівництвом Навіна Рао, співзасновника Nervana.

NNP, DLBoost і Keem Bay, нові мікросхеми Intel для AI та нейронних мереж

Рао зазначив, що Intel вже є великим гравцем у секторі AI і що його дохід від ІІ у 2019 році перевищить 3, 5 мільярда доларів, що перевищує понад 1 мільярд доларів у 2017 році. У Intel вже є інше обладнання для всіх. Фронти OpenVINO для IOt, Agilex FPGA, Ice Lake на ПК, DLBoost від Cascade Lake і навіть далі, її майбутня дискретна графіка.

Процесори: DLBoost

Intel продемонструвала сумісність з bfloat16 на 56-ядерному Cooper Lake, який вийде в наступному році в рамках діапазону функцій AI DLBoost у своїх процесорах. Bfloat16 - це числовий формат, який досягає точності, аналогічної точності плаваючої точки з однією точністю (FP32) в тренуванні AI.

Intel не надала оцінку покращенню продуктивності, але заявила, що для цілей висновку Cooper Lake в 30 разів швидше, ніж Skylake-SP. На стороні ПК Ice Lake містить ті самі інструкції DLBoost AVX-512_VNNI, які також є в Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

У рамках своєї стратегії щодо штучного інтелекту, таких як розумні камери, роботи, безпілотники та VR / AR, Intel придбала Movidius у 2016 році. Movidius називає свої мікропотужні мікросхеми "опрацьовуючими оглядами" (VPU). Вони мають можливості обробки сигналів зображення (ISP), апаратні прискорювачі, MIPS-процесори та 128-бітні програмовані векторні процесори (VLIW), які ви називаєте ядрами SHAVE.

Завітайте в наш довідник про кращі процесори на ринку

Зараз Intel розробила детальну інформацію про те, як називається VP-генератор Intel Movidius «Gen 3» під кодовою назвою Keem Bay. За даними Intel, вона має результативність висновку більш ніж у 10 разів вище, ніж у Myriad X і споживає стільки ж енергії.

Процесори нейронної мережі Nervana (NNP)

Intel має NNP як для тренувань, так і для глибокого нейромережевого виводу. NNP-I Intel для висновку базується на двох ядрах Ice Lake Sunny Cove та дванадцяти ядрах прискорювачів ДВС. Intel стверджує, що це забезпечить високу продуктивність на ватт і щільність обчислення. За своїм форм-фактором M.2 він здатний до 50 TOPS на 12 Вт, що дорівнює 4, 8TOPS / Вт, як було оголошено раніше. Intel виявила, що форм-фактор картки PCIe споживає 75 Вт і виробляє до 170 TOPS (з точністю INT8).

Intel підтвердила свою високу майже лінійну ефективність масштабування на 95% для 32 карт, порівняно з 73% для Nvidia.

Intel підготував широкий асортимент мікросхем для всіх фронтів, AI, 5G, нейронних мереж, автономного водіння тощо, на ринку, який цього року отримав дохід, оцінений у 10 мільярдів доларів. Ми будемо інформувати вас.

Шрифт Tomshardware