Nvidia оголошує р40 р4 тесла тесла і штучного інтелекту

Nvidia анонсувала свої нові відеокарти Tesla P40 та Tesla P4, засновані на архітектурі Pascal, а також нове програмне забезпечення, яке обіцяє значне просування в ефективності та швидкості в вимогливій галузі штучного інтелекту.

Nvidia Tesla Tesla P40 і P4 пропонують величезні досягнення в області штучного інтелекту

Багато сучасних сервісів штучного інтелекту (AI), такі як голосова допомога, спам-фільтри та служби рекомендацій щодо вмісту, відчувають величезне зростання складності, вимагаючи в 10 разів більше обчислювальної потужності, ніж лише рік тому. У цій ситуації нинішні процесори не в змозі запропонувати достатню потужність, тому GPU все більше займає центральне місце.

Рекомендуємо ознайомитися з нашими налаштуваннями віртуальної реальності.

Нові карти Nvidia Tesla P40 та Tesla P4 були спеціально розроблені, щоб забезпечити максимальну продуктивність у сценаріях штучного інтелекту, таких як розпізнавання голосу, зображення чи тексту, щоб відповісти якомога швидше. Ці нові карти базуються на архітектурі Pascal з 8-бітними інструкціями (INT8) і здатні запропонувати в 45 разів ефективність найпотужніших процесорів і в 4 рази ефективніші процесори попереднього покоління. Tesla P4 має стартовий витрата всього 50 Вт, щоб бути в 40 разів ефективнішим у своїй роботі, ніж процесор, сервер із лише однією з цих карт може замінити до 13 серверів на базі процесора для виконання завдань з відео, а це означає рятівні 8 раз в загальних витратах.

Зі свого боку, Tesla P40 пропонує максимальну продуктивність у сценаріях глибокого навчання завдяки вражаючим 47 терапевтичним операціям на секунду (TOPS), сервер з вісьмома з цих карт здатний замінити до 140 серверів на базі процесора, що перекладає економлячи на придбанні сервера понад 650 000 доларів.

Нове програмне забезпечення TensorRT та NVIDIA DeepStream SDK для максимальної продуктивності

Поряд з Tesla P40 та Tesla P4 було випущено два нових програмні програми NVIDIA TensorRT та NVIDIA DeepStream SDK для прискорення операцій з виведення штучного інтелекту.

TensorRT - це бібліотека, створена для оптимізації моделей глибокого навчання, щоб запропонувати негайну відповідь у найскладніших мережевих ситуаціях. Максимізує ефективність та ефективність глибокого навчання за допомогою 16-бітних та 32-бітних операцій, плюс 8-бітових операцій з точністю.

Ми рекомендуємо наш пост про кращих відеокарт для геймерів.

DeepStream того часу NVIDIA SDK забезпечує потужність всього сервера, щоб одночасно декодувати і аналізувати до до 93 HD відео потоків в реальному часі, прорив по порівнянні з 7 потоків, які можуть обробляти сервер з двома процесорами. Це являє собою величезний прогрес у галузі штучного інтелекту завдяки дозволу відеорозуміння для автономних водійних систем, інтерактивних роботів, фільтрів вмісту та глибокого навчання.

Технічні характеристики	Tesla P4	Tesla P40
Single Precision сальто *	5.5	12
INT8 TOPS * (Тера-операції за секунду)	22	47
Основи CUDA	2, 560	3840
Пам'ять	8 Гб	24 Гб
Пропускна здатність пам'яті	192 Гб / с	346GB / с
Енергія	50 Вт (або вище)	250 Вт

РЕКОМЕНДУЄМО YOUK оголошує водний блок для карт EVGA GeForce GTX FTW2

Джерело: відеокартка