Що таке ядра nvidia cuda та яке їх значення

Кількість ядер CUDA - це одна з даних, яку ми найчастіше розглядаємо, обираючи GPU для нашого нового ПК. Але що таке ядра CUDA і яке їх значення? У цій статті ми пояснюємо це вам дуже просто та зрозуміло.

CUDA Cores, один з найважливіших даних вашої GeForce GPU

Дуже просто, CUDA Core є еквівалентом графічних процесорів Nvidia центральним процесорним ядрам. Ці ядра оптимізовані для одночасного виконання великої кількості обчислень, що є життєво важливим для сучасної графіки. CUDA вже давно є однією з найважливіших на специфікаціях будь-якої відеокарти GeForce.

Рекомендуємо прочитати наш пост про Nvidia RTX 2080 Ti Огляд іспанською мовою

CUDA - це абревіатура для однієї з фірмових технологій Nvidia: Compute Unified Device Architecture. Її призначення? Ефективні паралельні обчислення. Обчислення об'єднаної архітектури пристроїв прискорює обчислення процесорів GPU. Технологія була розроблена для одиниць обробки графіки Nvidia. За допомогою CUDA дослідники та розробники програмного забезпечення можуть надсилати коди C, C ++ та Fortran безпосередньо в GPU, не використовуючи код складання. Це спрощення використовує переваги паралельних обчислень, де одночасно працюють тисячі завдань або потоків.

Одне ядро ​​CUDA є аналогом ядра процесора, головна відмінність полягає в тому, що він менш складний, але реалізований у набагато більшій кількості. Загальний процесор має від 2 до 16 ядер, але ядер CUDA - сотні чи тисячі, навіть у найнижчих сучасних графічних процесорах Nvidia. GeForce GT 1030 - це найпростіший графічний процесор Nvidia на даний момент, він має 384 CUDA Core, з іншого боку, новий GeForce RTX 2080 Ti - це найдосконаліша карта в компанії, що перевищує 4000 ядер CUDA, щоб запропонувати продуктивність дуже високий.

Важливість ядер CUDA на вашому ПК

Графічний процесор багато в чому відрізняється від процесора, але простіше кажучи, процесор - це більше адміністратор, відповідальний за управління всім ПК, тоді як GPU - це найбільш підходяще рішення для важкого підйому. Обробка графіки вимагає одночасного виконання численних складних обчислень, саме тому такі величезні кількості ядер CUDA реалізуються в GPU. Враховуючи, що графічні процесори спеціально розроблені та оптимізовані для цієї мети, їх ядра можуть бути набагато меншими, ніж у процесора, які набагато більш універсальні.

По суті, будь-яка настройка графіки, яка потребує одночасних обчислень, матиме велику користь від збільшення кількості ядер CUDA. Найбільш очевидними є освітлення та тіні, але також включена фізика, а також деякі види згладжування та оклюзії навколишнього середовища. Там, де Nvidia має ядра CUDA, її основним конкурентом AMD є процесори Stream.

Зараз ці дві технології, а також відповідні архітектури GPU кожної компанії, очевидно, різні. Однак принципово та функціонально ядра CUDA та процесори Stream - це одне і те ж. Ядра CUDA краще оптимізовані, оскільки апаратне забезпечення Nvidia зазвичай порівняно з AMD, однак помітних відмінностей щодо продуктивності та якості графіки немає.

Як це часто трапляється з специфікаціями на папері, просто кількість ядер в графічному процесорі само по собі не є хорошим показником того, якої продуктивності можна очікувати від обладнання. Багато інших специфікацій, як, наприклад, ємність VRAM, важливіше розглянути, ніж основна кількість CUDA, а також є питання оптимізації програмного забезпечення, а також ефективності мікроархітектури.

Через це найкращий спосіб визначити продуктивність GPU - це переглянути деякі орієнтири. Таким чином, ви можете точно знати, яку ефективність ви можете очікувати в даній грі.

• Рекомендуємо прочитати найкращі графічні карти на ринку

Все це важливо для ядер CUDA Nvidia. Ми сподіваємось, що це допомогло вам з’ясувати, що таке ядра CUDA, що вони роблять та наскільки вони важливі. Перш за все, ми сподіваємось, що ми допомогли розвіяти будь-які помилки з цього приводу.